Gebouwde systemen

Wat ik eerder heb gebouwd

Een aantal voorbeelden van systemen die er staan en draaien. Per systeem staat beschreven welk probleem het oplost, hoe het in elkaar zit en welke techniek eronder ligt. Dit is geen volledige lijst en geen van deze pagina’s claimt een resultaat dat niet te controleren is.

Klantnamen en resultaatcijfers staan er bewust niet bij: die geef ik in een gesprek, met toestemming van de betrokken opdrachtgever.

  1. 01

    E-mail naar order

    Veel groothandels en producenten krijgen een groot deel van hun bestellingen nog per e-mail binnen: in de mailtekst, als PDF, als Excel of als foto van een ingevuld formulier. Iemand typt die vervolgens over in het ordersysteem. Dat is precies het werk dat een computer beter doet.

    • Binnenhalen en herkennen
    • Interpreteren
    • Controleren
    • Wegschrijven
  2. 02

    AI-orderafhandeling

    E-mail naar order lost de binnenkomst op. Dit systeem gaat over alles wat daarna komt: klopt de prijs, is er voorraad, mag deze klant dit bestellen, en wie hoort het als het antwoord nee is. Dat is het deel waar de meeste tijd in verdwijnt.

    • Samenvoegen uit alle kanalen
    • Controleren voordat het doorgaat
    • Uitzonderingen naar een mens
    • Statuscommunicatie zonder handwerk
  3. 03

    PIM-systeem

    Product Information Management: één plek waar alles over een product staat, waarvandaan het naar je webshop, je marktplaatsen, je catalogus en je klanten stroomt. Zonder dat iemand dezelfde omschrijving vijf keer overtypt.

    • Eén productbron
    • Leveranciersdata inlezen
    • Verrijken met AI
    • Uitsturen naar kanalen
  4. 04

    PIM-optimalisatie op resultaat

    Een PIM zorgt dat je productdata klopt. Dit systeem zorgt dat hij ook wérkt. Het legt verkoopcijfers, zoekgedrag en retourredenen naast je productcontent en laat zien welke velden, teksten en beelden verschil maken, en welke er alleen maar zijn.

    • Resultaten koppelen aan producten
    • Zien welke velden ertoe doen
    • Gaten opsporen uit zoekgedrag
    • Voorstellen in plaats van wijzigingen
  5. 05

    Marketing automation machine

    Een systeem dat gedrag van klanten volgt en daar zelf op reageert, in plaats van een nieuwsbrief die iedereen op dezelfde dag hetzelfde stuurt. Gekoppeld aan je webshop, je CRM en je voorraad, zodat wat er verstuurd wordt ook klopt.

    • Eén klantbeeld
    • Segmentatie die zichzelf bijhoudt
    • Flows met echte triggers
    • Rapportage per flow
  6. 06

    AI social-mediamotor

    Social media vraagt volume dat niemand met de hand volhoudt. Deze motor maakt uit materiaal dat je al hebt doorlopend posts: productfoto’s, artikelen, cijfers uit je eigen systemen. Per kanaal in het juiste formaat, en altijd met iemand die het goedkeurt.

    • Putten uit eigen bronnen
    • Beeld dat vanzelf meekomt
    • Per kanaal de juiste vorm
    • Wachtrij met goedkeuring
  7. 07

    Marketing-hub voor meerdere kanalen

    Wie voor meerdere merken of klanten werkt, verliest de meeste tijd niet aan het maken van content maar aan het rondslepen ervan: inloggen, plakken, plannen, en achteraf cijfers bij elkaar zoeken. Deze hub zet dat op één plek.

    • Eén kalender over alles heen
    • Goedkeuring met de klant erin
    • Publiceren naar Pinterest, LinkedIn, X en TikTok
    • Rapportage die aansluit
  8. 08

    B2B outreach-systeem

    Een systeem dat bedrijven vindt die op je ideale klant lijken, ze verrijkt met bruikbare informatie, en ze benadert met iets dat aantoonbaar over hen gaat. Geen massamail met een voornaam erin, want dat werkt al jaren niet meer.

    • Prospects vinden
    • Verrijken met context
    • Bericht met een aanleiding
    • Opvolging en afmelding
  9. 09

    B2B onboarding

    De periode tussen een getekende overeenkomst en een klant die daadwerkelijk bestelt, is bij veel bedrijven een zwart gat van mails en losse acties. Dit systeem maakt daar een gestuurd proces van, zonder dat iemand een spreadsheet moet bijhouden.

    • Gegevens ophalen zonder heen en weer
    • Controles op de achtergrond
    • Alles klaarzetten
    • Bewaking en herinnering
  10. 10

    Financiele bots

    Een verzameling kleine systemen die het repeterende deel van de financiele administratie overnemen: inkoopfacturen inlezen en voorstellen hoe ze geboekt worden, betalingen afletteren, aanmaningen versturen, en signaleren wanneer er iets niet klopt.

    • Inkoopfacturen inlezen
    • Boekingsvoorstel
    • Aflettering en aanmaning
    • Afwijkingen signaleren
  11. 11

    Content- en SEO-hubs

    Een contenthub die niet één keer wordt volgeschreven en daarna verstoft, maar dagelijks meebeweegt met wat er in je eigen systemen gebeurt. Voorraad, prijzen, doorlooptijden, veelgestelde vragen: dat zijn cijfers die alleen jij hebt, en precies daarom zijn het de enige cijfers waarmee je je onderscheidt.

    • Je eigen data als bron
    • Dagelijks reageren op signalen
    • Schrijven met een redactiestap
    • Meten en snoeien
  12. 12

    Directory-platforms

    Platforms die aanbod verzamelen en vergelijkbaar maken: leveranciers, locaties, producten of diensten, elk met een eigen pagina die zelfstandig gevonden wordt. Het verdienmodel zit in het verkeer, en dus staat of valt het met of die pagina’s daadwerkelijk geïndexeerd raken.

    • Datamodel met genoeg diepte
    • Verzamelen en verversen
    • Kwaliteitsdrempel
    • Structuur en interne links
  13. 13

    E-commerce websites

    Een webshop bouwen is niet zo moeilijk; een webshop bouwen die snel blijft, gevonden wordt en waarvan de administratie erachter meeschaalt wel. Ik bouw de winkel en de koppelingen eronder als één geheel, omdat ze anders alsnog uit elkaar lopen.

    • Platformkeuze zonder voorkeur
    • Snelheid in de fundering
    • Vindbaarheid ingebouwd
    • Koppelingen vanaf dag één
    • Beeld en video uit één productfoto